Оптимизация производительности NextCloud для больших объемов данных

Когда решение NextCloud используется для больших объёмов данных, сервис может работать медленнее. Чтобы повысить производительность, можно использовать кэш и выполнить оптимизацию программного обеспечения. Это способно значительно повысить производительность. В статье расскажем, как это сделать.

С какой целью оптимизируют производительность

Оптимизация производительности позволяет:

1. Ускорить процесс обработки данных. Чтобы достичь этого, необходимо улучшать алгоритмы обработки, уменьшить количество выполняемых циклов, применять более эффективные структуры данных.
2. Повысить масштабируемость. Оптимизация позволяет системе работать с более крупными объёмами данных и выполнять большее количество операций.
3. Понизить нагрузку на инфраструктуру. Благодаря тому, что ресурсы системы начинают использоваться более рационально, нагрузка на оборудование становится ниже. Это приводит к повышению общей производительности.
4. Выполнять анализ данных быстрее. Это происходит за счёт ускорения обработки информации.
5. Увеличить доступность. Благодаря выполнению оптимизации сбои и другие нарушения в работе происходят гораздо реже. В результате система остаётся доступной 24/7.

Способы снизить нагрузку на систему

При работе с большими объёмами данных значительно повышается загрузка системы и, следовательно, скорость процессов может существенно понизиться. Для начала проверьте, достаточно ли оперативной памяти на ПК. Чтобы выявить причину замедлений можно применить специализированные инструменты, такие как htop, netdata, iotop и др. С помощью данных инструментов можно выяснить, какой именно процесс мешает эффективной и быстрой работе системы.

Что ещё можно сделать для снижения нагрузки:

1. В конфигурации системы найдите параметр loglevel. Для диагностики примените Debug в случае появления проблемы. Когда вы это сделаете, следует сбросить уровень до значения Warn. 
2. Проверьте, чтобы в режиме отладки был выставлен язык false. По дефолту именно он идёт при каждой очередной установке. С его помощью проще выполнить отладку. Однако не стоит применять его в производственной среде, кроме тех случаев, когда проблему необходимо решить срочно.  
3. Также с целью повышения производительности можно выполнить настройку конфигурации кэша памяти.
4. Можно включить сжатие данных на сервере, это позволит снизить объем файлов, которые будут передаваться.
5. Можно заменить базы данных SQLite на MySQL.  
6. Для ускорения внутренних операций применяйте расширение AES-NI. Дополнительно это сократит время на обработку данных. 

Настройки производительности

Изменение настроек производится на работающем сервере в несколько этапов. 

1. Выполните обновление Nginx и язык PHP до последних версий. Разработчики рекомендуют внедрение в конфигурацию сервера Nginx через PHP-FPM. Чтобы выполнить настройки понадобится Nginx-Server. После этого может повыситься время загрузки интерфейса, чтобы этого не произошло, выставьте разрешение на параллельное выполнение обработки запросов.
2. Для повышения производительности приложений включите кэш памяти PHP OPcache, что позволит кэшировать байт-код. Здесь можно оставлять настройки по умолчанию, они обеспечат эффективную работу. А в том случае, если кэш доберётся до предела 90%, администратору поступит уведомление. 
3. Используйте БД Redis, он позволяет увеличить производительность приложений PHP. 

Следуя вышеизложенной инструкции, можно заметно повысить скорость работы в NextCloud даже при использовании больших объёмов данных.