Оптимизация производительности NextCloud для больших объемов данных

Когда решение NextCloud используется для больших объёмов данных, сервис может работать медленнее. Чтобы повысить производительность, можно использовать кэш и выполнить оптимизацию программного обеспечения. Это способно значительно повысить производительность. В статье расскажем, как это сделать.

С какой целью оптимизируют производительность

Оптимизация производительности позволяет:

1. Ускорить процесс обработки данных. Чтобы достичь этого, необходимо улучшать алгоритмы обработки, уменьшить количество выполняемых циклов, применять более эффективные структуры данных.
2. Повысить масштабируемость. Оптимизация позволяет системе работать с более крупными объёмами данных и выполнять большее количество операций.
3. Понизить нагрузку на инфраструктуру. Благодаря тому, что ресурсы системы начинают использоваться более рационально, нагрузка на оборудование становится ниже. Это приводит к повышению общей производительности.
4. Выполнять анализ данных быстрее. Это происходит за счёт ускорения обработки информации.
5. Увеличить доступность. Благодаря выполнению оптимизации сбои и другие нарушения в работе происходят гораздо реже. В результате система остаётся доступной 24/7.

Способы снизить нагрузку на систему

При работе с большими объёмами данных значительно повышается загрузка системы и, следовательно, скорость процессов может существенно понизиться. Для начала проверьте, достаточно ли оперативной памяти на ПК. Чтобы выявить причину замедлений можно применить специализированные инструменты, такие как htop, netdata, iotop и др. С помощью данных инструментов можно выяснить, какой именно процесс мешает эффективной и быстрой работе системы.

htop представляет собой специализированное средство просмотра процессов в системе и приложение с текстовым режимом, которое позволяет выполнять мониторинг системы в режиме онлайн. Пользоваться инструментом легко, интерфейс простой и понятный. С помощью htop можно получить полный список всех текущих процессов.

Netdata – инструмент мониторинга производительности системы в реальном времени. В отличие от аналогов он в первую очередь занимается сбором и визуализацией метрик. Утилита умеет показывать интерактивные графики, в которых видны все собранные значения для выполнения анализа. Netdata не прерывает уже запущенные в системе приложения. С её помощью можно отследить такие показатели, как статистика использования процессора, потребление памяти, операции ввода-вывода, сети. Помимо этого, Netdata включает плагины для отслеживания таких служб, как Postfix, Squid, PHP-FPM и т.п.

Iotop – инструмент, который выводит информацию об общем и текущем количестве операций обращения к диску для файловой системы, позволяет понять, какой именно процесс сильнее прочих нагружает диск. Iotip показывает активность диска в режиме реального времени. Инструмент просматривает данные об использовании ввода-вывода ядра и выводит таблицу с результатами, с его помощью можно посмотреть полосу пропускания и время чтения и записи ввода-вывода каждого процесса.

Что ещё можно сделать для снижения нагрузки:

1. В конфигурации системы найдите параметр loglevel, он отвечает за степень серьёзности журнала. Для диагностики примените Debug в случае появления проблемы. Когда вы это сделаете, следует сбросить уровень до значения Warn. 
2. Проверьте, чтобы в режиме отладки был выставлен язык false. По дефолту именно он идёт при каждой очередной установке. С его помощью проще выполнить отладку. Однако не стоит применять его в производственной среде, кроме тех случаев, когда проблему необходимо решить срочно.  
3. Также с целью повышения производительности можно выполнить настройку конфигурации кэша памяти.
4. Можно включить сжатие данных на сервере, это позволит снизить объем файлов, которые будут передаваться.
5. 5. Можно заменить базы данных SQLite на MySQL. MySQL поддерживает многопользовательскую среду, поэтому с одной и той же базой данных могут работать одновременно несколько пользователей. SQLite, наоборот, не создавался под многопользовательскую работу, поэтому он обычно применяется там, где пользователь только один.
6. 6. Для ускорения внутренних операций применяйте расширение AES-NI. Оно создано для ускорения приложений, которые используют шифрование по алгоритму AES. Дополнительно это сократит время на обработку данных.

Настройки производительности

Изменение настроек производится на работающем сервере в несколько этапов. 

1. Выполните обновление Nginx и язык PHP до последних версий. Разработчики рекомендуют внедрение в конфигурацию сервера Nginx через PHP-FPM. Чтобы выполнить настройки понадобится Nginx-Server. После этого может повыситься время загрузки интерфейса, чтобы этого не произошло, выставьте разрешение на параллельное выполнение обработки запросов.
2. Для повышения производительности приложений включите кэш памяти PHP OPcache, что позволит кэшировать байт-код. Здесь можно оставлять настройки по умолчанию, они обеспечат эффективную работу. А в том случае, если кэш доберётся до предела 90%, администратору поступит уведомление. 
3. Используйте БД Redis, он эффективно использует скорость работы с данными, своёственную для памяти, и снижает нагрузку центральной базы данных приложения. Благодаря этому Redis позволяет увеличить производительность приложений PHP. ;

Следуя вышеизложенной инструкции, можно заметно повысить скорость работы в NextCloud даже при использовании больших объёмов данных.