Fonemica

Клиент

Fonemica — российская компания, предоставляющая инструменты речевых технологий и сервис речевой аналитики. Занимается разработкой технологии распознавания и синтеза речи, речевой аналитики, голосовых роботов, предлагает бизнес-аналитику и hardware-решения на основе искусственного интеллекта. С 2019 года является членом Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта, включена в Национальную стратегию поддержки и развития искусственного интеллекта в РФ.

Платформа, созданная Fonemica, легко подключается к мобильной связи, стационарным телефонам, аппаратным, программным и виртуальным АТС, чатам и мессенджерам, CRM-системам. Использование решения позволяет контролировать содержание разговоров сотрудников с клиентами, быстро оценивать качество обслуживания, локализовать и устранить проблемы в коммуникациях.

Задача

Процесс распознавания и синтеза речи, как и машинное обучение с аналитикой массивов данных, требуют больших вычислительных мощностей. Тяжёлые вычисления выполняются для обучения движков и языковых моделей, а также других задач. В том числе сервис требует мгновенного расширения и сворачивания при пиковых нагрузках. При использовании локальной инфраструктуры компания вынуждена либо переплачивать за высокопроизводительное оборудование, либо терять время, работая с менее мощным железом.

Fonemica поддерживает все способы виртуализации, что даёт клиентам максимальную гибкость и более высокую скорость работы. Поэтому компании требовалось решение, способное предоставить нужный объём ресурсов, обеспечить быстрое масштабирование и гарантировать постоянную доступность.

Решение от Cloud4Y

Для тяжёлых вычислительных операций нужны мощности, которые дешевле и быстрее получить с помощью облака. Для этого активно применяются GPU-технологии. Вычисления с помощью GPU-серверов сопоставимы с работой 100 CPU.

Облачный провайдер Cloud4Y предложил компании возможность работать с vGPU на терминальном сервере RDSH, где ресурсы vGPU будут равномерно разделяться между сессиями пользователей. При этом доступ к ТС осуществляется привычным путём с использованием стандартного RDP-клиента. Данное решение позволяет использовать весь потенциал VDI в связке с vGPU и предоставлять клиентам эффективную и простую в обслуживании услугу.

Ускорители Tesla M60 и Tesla М40 обеспечивают производительность, необходимую для работы с большими данными. Графические процессоры NVIDIA Tesla P100 с двойной точностью (double precision) гарантируют достоверность и надёжность вычислений на 2-3% выше по сравнению с популярными моделями NVidia® GTX 1080. Виртуальный сервер с GPU оптимизирован под работу в режиме 24/7 и выполняет тренировку нейросетей до 8 раз быстрее по сравнению с CPU.

GPU NVIDIA Tesla с супербыстрым хранилищем дают отличную производительность при работе с самыми ресурсоёмкими приложениями. Предустановленные пакеты приложений PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, CUDA, OpenCV, Jupyter Notebooks и другие отлично подходят для машинного обучения. Это позволило Fonemica решить вопрос с быстрым обучением языковых движков, ботов и других решений, построенных на базе искусственного интеллекта.

Результаты проекта

За один месяц команда Fonemica развернула на платформе VMware, предоставленной компанией Cloud4Y, облачную модель инфраструктуры собственных сервисов, настроенных по индивидуальным параметрам компании под собственным администрированием. 

На этапе реализации Cloud4Y также предоставили Fonemica облачные вычисления на GPU. Новый облачный сервис используется для решения текущих бизнес-задач и построения долгосрочных IT-бюджетов.

Что получил клиент

Fonemica получила простое, гибкое, производительное решение для развития своих сервисов. Использование облачных GPU-серверов для машинного обучения — один из лучших способов выполнения высокопроизводительных вычислений. Не нужно вкладываться в дорогостоящую аппаратуру и ПО, привлекать специалистов для обслуживания оборудования. Дополнительное преимущество данной IaaS-услуги заключается в возможности получить практически любую производительность в любой период времени с оплатой по факту потребления. Это удобно, когда тяжёлые операции выполняются не постоянно, а время от времени.