GPU для TRIBE

Клиент

Агентство TRIBE специализируется на интерактивном маркетинге, который включает веб-игры, промо сайты и лендинги, чат-боты и многое другое. Среди клиентов TRIBE онлайн-кинотеатр PREMIER, CDEK, Yandex, Pari, Т-банк, издательская платформа Литрес и другие.

Задача

Для нового проекта, комедийного сериала про русских спецагентов «Красный 5», требовалось быстро обучить ИИ-модели, а также отрендерить большой объём видео. С их помощью нужно было обеспечить работоспособность промолендинга нового сериала с функционалом создания Deepfake-видео с фото пользователей. Локальные ресурсы не подходили из-за жёстких временных рамок.

Решение от Cloud4Y

Проект «Красный 5» поделили между тремя агентствами, каждый занимался своей частью проекта. Blacklight рисовал дизайн, AGENDA собирала ИИ, TRIBE объединял дизайн, верстали, помогали с фронтэндом. Четвёртым партнёром выступил корпоративный облачный провайдер Cloud4Y. Специалисты провайдера помогли подобрать конфигурации серверов для AGENDA. Они ранее не работали с облаком, а ИИ обучали у себя на стационарных машинах. Но для этого проекта локальные ресурсы не подходили.

Облачный провайдер Cloud4Y предложил компании возможность работать с vGPU на терминальном сервере RDSH, где ресурсы vGPU будут равномерно разделяться между сессиями пользователей. При этом доступ к ТС осуществляется привычным путём с использованием стандартного RDP-клиента. Данное решение позволяет использовать весь потенциал VDI в связке с vGPU и предоставлять клиентам эффективную и простую в обслуживании услугу. Но в итоге архитектура получилась совсем иная.

Технически готовый проект представляет собой сайт, где TRIBE принимали данные (телефон и фото), а затем на бэкенде формировали очередь на обработку. Архитектура проекта предполагала использование 4-6 разных конфигураций серверов, которые параллельно выполняли обработку задания пользователя, чтобы минимизировать время ожидания результата. Это было очень важно.

Корпоративный облачный провайдер предоставляет возможность аренды GPU серверов для машинного обучения и работы с ИИ. Графические процессоры Cloud4Y позволяют быстро решать задачи, требующие больших вычислительных мощностей, благодаря чему подходят для работы с большими данными. Арендуя облачный сервер, компания может именно то количество ресурсов, которое необходимо для решения задачи. При необходимости мощности можно масштабировать в любой момент.

По опыту взаимодействия с публичными и бесплатными ИИ многие знают, что там всегда очередь. Особенно если это какая-то популярная вещь, то некоторая задержка при генерации почти обеспечена. И это если речь идёт об обычной фотографии. В проекте же генерировалось видео длиной в 22 секунды, то есть 22*30=660 фотографий, которые ещё нужно конвертировать обратно в видео и выгрузить пользователю. Это было самым узким техническим местом. С этой проблемой, проблемой ожидания генерации, необходимо было бороться в первую очередь.

Второй, но не менее важной задачей, было простроить систему и её архитектуру, правильно подобрать эффективную конфигурацию оборудования, чтобы максимально эффективно использовать мощности, уложиться в бюджет и успеть всё сделать к началу запуска сериала. Вместе с провайдером TRIBE  должен был собрать работающую под нагрузкой систему и успеть провести нагрузочные тестирования. Это удалось, и промосайт был готов к моменту запуска проекта.

Специалисты Cloud4Yпомогли подобрать конфигурации серверов с GPU, а также настроить балансировщик нагрузки. Это позволило максимально снизить время генерации, увеличив охват аудитории. 

 Результаты проекта

Арендовав виртуальные машины Cloud4Y, TRIBE успешно реализовали промо-проект для продвижения сериала, максимально эффективно используя облачные мощности, при этом уложившись в бюджет и в сроки.

Что получил клиент

TRIBE получила простое, гибкое, производительное решение для реализации маркетинговых и медиапроектов. Использование облачных GPU-серверов для машинного обучения — один из лучших способов выполнения высокопроизводительных вычислений. Не нужно вкладываться в дорогостоящую аппаратуру и ПО, привлекать специалистов для обслуживания оборудования. Дополнительное преимущество данной IaaS-услуги заключается в возможности получить практически любую производительность в любой период времени с оплатой по факту потребления. Это удобно, когда тяжёлые операции выполняются не постоянно, а время от времени.