GPU для Витасофт

Клиент

АО «Витасофт» с 2005 года работает на рынке, а с 2010 года входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний. «Витасофт» обладает компетенциями и ресурсами для работы с аппаратно-программными комплексами мировых производителей и ведет разработки в области аналитических систем, web-систем, систем электронного документооборота и 1С. Компания специализируется на проектировании и разработке информационных систем для страховых компаний. Вторым ключевым проектом является разработка интернет-движка для бронирования и приобретения авиабилетов.

Задача

«Витасофт» требовался производительный виртуальный сервер с GPU под проекты по машинному обучению. До этого у компании был не очень удачный опыт аренды оборудования, поэтому важна была возможность тестирования и гарантированного соответствия заявленных характеристик «железа» реальным.

Решения Cloud4Y на базе графических процессоров выбрали по причине доступной ценовой политики, а также возможностью гибко управлять ресурсами. Предоставляемые провайдером виртуальные ресурсы соответствовали заявленным параметрам, что отвечало требованиям компании.

Решение от Cloud4Y

Для тестирования Cloud4Y предложил сервера с Nvidia Tesla V100 32ГБ, которые смогли полностью закрыть потребности «Витасофт». После тестового периода инженеры провайдера развернули виртуальные машины на быстрых SSD дисках и с GPU-серверами. Дополнительно подключили систему резервного копирования. Это позволило компании-разработчику получить стабильно работающую и надёжную виртуальную инфраструктуру, которую можно быстро переконфигурировать в зависимости от требований к ML-модели. 

Виртуальные GPU-серверы с видеокартами NVIDIA — хорошее решение для работы с большими данными, параллельными вычислениями, тренировками нейронных сетей. Сервер с GPU способен работать в режиме 24/7. Компания получает возможность сразу начать обучение моделей благодаря предустановленным пакетам приложений PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, Scikit-learn, CUDA, OpenCV, Jupyter Notebooks и другим. Также Cloud4Y предлагает предустановленные библиотеки NumPy, Pandas и Scikit-learn для ускорения процесса обучения. Доступ к графическим ресурсам возможен из любой точки мира и с любого устройства.

Результаты проекта

Облака не требуют больших единоразовых инвестиций в оборудование и позволяют снизить нагрузку на собственный штат IT-специалистов. Кроме того, облачные платформы могут предложить практически любую производительность в любой период времени с оплатой по факту потребления. Это особенно важно в ситуации, когда проекты по обучению нейросетей появляются лишь время от времени. Можно арендовать серверы с GPU или полноценную рендер-ферму на нужный срок, а когда задача выполнена — снизить объём потребляемых ресурсов.

Помимо GPU, компанию заинтересовала и услуга Cloud4Y «Удалённый рабочий стол», которая позволила сотрудникам «Витасофт» проводить предварительные расчёты и демонстрации непосредственно у заказчика, без привязки к рабочему месту. Это позволило увеличить эффективность продаж и повысить лояльность заказчиков.

Что получил клиент

«Витасофт» в требуемые сроки и без чрезмерных затрат получила облачный GPU-сервер для решения задач, требующих повышенных вычислительных мощностей. С помощью платформы Cloud4Y компания может ускорить процессы работы с нейросетями.

Напомним, что Cloud4Y может предложить не только GPU-сервера для сложных расчётов, но и GPU-фермы, которые предназначены для рендеринга изображений и видео, тренировки нейросетей, работы с AI, машинным обучением, глубоким обучением.